堆叠式提交用于AI性能优化
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堆叠式提交用于AI性能优化
2 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
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AI 综述
开发者 jmschreiber91 在 minibwa 提速项目中采用堆叠式提交，将 AI 辅助性能优化的每轮改进分别保留为带说明的独立 commit，集中在一个 PR 内提交。该做法用于回应 AI 生成巨型 PR 的拆分争议：测试套件一次运行需数小时，拆成几十个小 PR 会增加重复测试成本。jmschreiber91 同时称，这一提交流程目前尚未统一，仍有待规范化。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月30日 21:55
AI 辅助优化的 PR 粒度之争：堆叠式提交成实践方案事件进展
2 个进展
- 10月30日 21:55 · 1 篇报道分享堆叠式提交优化实践AGI Hunt：AI 辅助优化的 PR 粒度之争：堆叠式提交成实践方案
- 10月30日 21:50 · 1 篇报道AI 生成巨型 PR 该不该拆？测试跑数小时成审查瓶颈AGI Hunt：AI 生成巨型 PR 该不该拆？测试跑数小时成审查瓶颈
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- AGI HuntAI 辅助优化的 PR 粒度之争：堆叠式提交成实践方案
开发者围绕 AI 辅助性能优化项目的 PR 粒度展开讨论，jmschreiber91 在 minibwa 提速项目中采用堆叠式提交，将每轮改进做成附有说明的独立 commit。测试套件一次运行数小时，成为拆分几十个小 PR 还是集中提交一组改进的关键权衡，但该流程仍未统一。
- AGI HuntAI 生成巨型 PR 该不该拆？测试跑数小时成审查瓶颈
开发者 jmschreiber91 提出，AI 生成的性能优化 PR 应拆成几十个小 PR，还是集中提交一批可挖掘的改进。由于测试套件评估需运行数小时，逐个运行小型 PR 测试的成本过高，他呼吁以人为先，提出更具体的流程建议。
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