研究员判断矩阵优化器交叉熵差距有限
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研究员判断矩阵优化器交叉熵差距有限
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AI 综述
研究员 Tarun Kathuria 认为，Muon、Shampoo 等矩阵优化器之间的交叉熵表现差距大概率仅为 5%—10%，不同矩阵优化器的核心差异可能没有此前认为的那么大。 他同时指出，叠加 Hyperball、row leverage scores 等额外机制后，某些优化器的表现优势可能扩大；从优化矩阵或张量的设计空间看，Shampoo 族比 Muon 更通用。
AI 根据报道生成 · 39 分钟前更新
最新进展11月13日 03:45
研究员认为矩阵优化器之间的 cross-entropy 差距仅 5-10%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月13日
- AGI Hunt研究员认为矩阵优化器之间的 cross-entropy 差距仅 5-10%
研究员 Tarun Kathuria 认为，Muon、Shampoo 等矩阵优化器之间的 cross-entropy 差距大概率在 5-10% 以内。Hyperball、row leverage scores 等额外机制可能拉开表现差距，Shampoo 族在优化矩阵或张量的设计空间上比 Muon 更通用。
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