上海AI实验室提出S3AC长推理训练法
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上海AI实验室提出S3AC长推理训练法
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AI 综述
上海AI实验室提出S3AC，一种无需分组 rollout 的 actor-critic 训练方法，用于提升大语言模型的长链推理能力。 该方法结合难度感知的提示词采样，以稳定训练过程；据论文称，这一设计能够增强模型的长推理表现。
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最新进展10月27日 14:17
上海AI实验室论文 S3AC：免分组 rollout 的 actor-critic 长推理训练方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt上海AI实验室论文 S3AC：免分组 rollout 的 actor-critic 长推理训练方法
上海AI实验室论文提出 S3AC，一种不依赖分组 rollout 的稳定 actor-critic 训练方法，用于提升 LLM 长链推理能力。
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