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Perplexity称Teammates胜在运行框架与搜索

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AI 综述

Perplexity CEO Aravind Srinivas 称，Teammates 的表现优于他试用过的同类 Agent 产品，主要得益于能够高效运行 agent traces 的 Harness、不强制使用较弱模型，以及 Perplexity 搜索的准确性与质量。被引用的用户评价认为，orchestrator 不过度派生子 Agent、避免向其提供昂贵冗长的提示词且易于管理，也是产品表现的重要原因。

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11月8日

14:44
AGI Hunt
Perplexity CEO 自评 Teammates 依靠 Harness、模型中立与搜索质量取胜
Perplexity CEO Aravind Srinivas 表示，Teammates 优于他试用过的同类 Agent 产品，主要依靠高效运行 agent traces 的 Harness、不强制使用较弱模型，以及 Perplexity 搜索的准确性与质量。被引用的用户评价还认为，orchestrator 不过度派生子 Agent、避免向其提供昂贵冗长提示词且易于管理，是产品表现的关键。

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