研究者建议以权重编程测试机器遗忘
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研究者建议以权重编程测试机器遗忘
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AI 综述
Thomas Dietterich与研究者Amrit Singh Bedi提出，将机器遗忘理解为权重空间编程，并建议尝试用权重编程恢复已被模型遗忘的能力，以此检验遗忘方法的鲁棒性。Dietterich称，机器遗忘比单纯改变模型行为更难，因为其目标是彻底移除模型的一项能力；恢复能力只是研究建议，尚非已证实的方法。
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最新进展11月4日 13:32
Dietterich：机器遗忘本质是权重空间编程，但目标更难报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI HuntDietterich：机器遗忘本质是权重空间编程，但目标更难
Thomas Dietterich 与研究者 Amrit Singh Bedi 将机器遗忘视为一种权重空间编程，并认为二者值得对比研究。Dietterich 指出，机器遗忘要求彻底移除模型的一项能力，而非仅改变模型行为，因此目标更难。他还建议尝试用权重空间编程方法恢复被遗忘的能力，以检验遗忘方法的鲁棒性。
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