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LLM 被用于批量挖掘基础设施漏洞

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先了解这件事

AI 综述

AGI Hunt 称,大语言模型正被大规模用于发现软件基础设施中长期潜伏的漏洞,但报道未列出具体案例、发现数量或修复结果。文中一名作者还称,计算史上3%的安全事件发生在最近一周,并表示自己相信这一说法,但未提供证据。 该作者反对封锁前沿模型的公开访问,认为这会让恶意行为者独占漏洞挖掘能力,反而妨碍修复;他主张以大规模红队测试提前发现并修补漏洞。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. AGI Hunt
    LLM 正以空前速度发现软件基础设施中的隐藏漏洞

    LLM 正被大规模用于发现软件基础设施中长期潜伏的漏洞,并有说法称计算史上 3% 的安全事件发生在最近一周,作者表示相信这一说法。反对封锁前沿模型公开访问的作者认为,这会让只有坏人掌握漏洞挖掘能力,反而阻碍修复;他主张以大规模红队测试赶在漏洞被利用前完成修补。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。