abliterated模型引发科研安全两难
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abliterated模型引发科研安全两难
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AI 综述
paraschopra提出，移除模型拒绝机制的abliterated版本可能被用于网络攻击或生物武器设计，但Anthropic、OpenAI主流模型对生物与安全问题的过度过滤，又使Claude等模型在相关研究中表现降级。他称，厂商内部可使用拒绝率不同的版本，造成研究资源获取不公平。 针对这一矛盾，paraschopra主张二选一：全面禁止abliterated模型，或让所有研究者平等获取这些模型。
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最新进展10月28日 14:20
paraschopra：abliterated 模型风险高，但大厂护栏也让科学家受挫报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI Huntparaschopra：abliterated 模型风险高，但大厂护栏也让科学家受挫
paraschopra 提出一个安全两难：删除拒绝机制的 abliterated 模型可能被用于网络攻击或生物武器设计，而 Anthropic/OpenAI 主流模型的过度安全过滤又让 Claude 等模型在生物与安全问题上降级到旧模型，阻碍前沿研究。他指出，厂商内部可使用拒绝率不同的版本，形成不公平；因此要么全面禁止 abliterated 模型，要么让所有人平等获取。
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