量化模型编程代理实测引发讨论
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量化模型编程代理实测引发讨论
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先了解这件事
AI 综述
一名 Reddit 用户分享本地部署实测称，在 Strata 的编程 Agent 场景中，Qwen3.6 35B 的 Q8 量化权重比更大但重度量化的 QFN3.8 iq3s 更可靠；这是个人测试结果，尚非普遍结论。 据该用户观察，QFN3.8 iq3s 即使调整温度、top-k 等参数，仍可能出现过度思考或陷入死循环。相关讨论因此质疑中型 MoE 模型重度量化后的实际价值，提醒用户评估编程代理时不能只看推理和解码速度。
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最新进展11月3日 06:06
Q8 的 Qwen3.6 35B 胜过 QFN3.8 iq3s？网友实测量化“阉割”权重的可用性报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AGI HuntQ8 的 Qwen3.6 35B 胜过 QFN3.8 iq3s？网友实测量化“阉割”权重的可用性
Reddit 用户用 Strata 本地部署实测发现，Qwen3.6 35B Q8 在编程 Agent 场景中比更大但重度量化的 QFN3.8 iq3s 更可靠。QFN3.8 即使调整温度、top-k 等参数仍会过度思考或陷入死循环，讨论由此质疑 Mid-size MoE 模型重度量化后的价值，提醒用户关注实际可用性而非仅看 PP/decode 速度。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。