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斯坦福发布蛋白设计框架 ProteoCraft

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AI 综述

斯坦福 X-lab 与 SNAP 实验室联合发布蛋白设计框架 ProteoCraft，通过计算基准和湿实验验证其探索蛋白质序列空间的效果；团队报告称，严格通过率为 86.2%，湿实验命中率为 82.9%，最优结合 KD 为 0.879 nM。 ProteoCraft 采用“提案—验证”树搜索和“幻觉驱动”方法：先提出候选蛋白序列，再进行验证和筛选，以在庞大的序列空间中选择更可能产生目标结合性质的方案。

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11月4日

08:08
AGI Hunt
斯坦福 X-lab 与 SNAP 实验室发布蛋白设计框架 ProteoCraft
斯坦福 X-lab 与 SNAP 实验室发布蛋白设计框架 ProteoCraft，以“提案—验证”树搜索和“幻觉驱动”方法探索蛋白质序列空间。该框架通过计算基准与湿实验双重验证，严格通过率为 86.2%，湿实验命中率为 82.9%，最优结合 KD 低至 0.879 nM。

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