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开发者要求LLM提供防伪工具调用结果

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AI 综述

开发者 Sauers 呼吁大语言模型供应商支持可验证的工具调用结果,并为 web fetch 等工具提供用户无法伪造的输出。目前这仍是开发者的倡议,尚未显示相关供应商已作出实现承诺。 Sauers 认为,工具结果若可被用户伪造,就可能向模型注入虚假信息,误导 Claude 等模型及其依赖的 AI agent,破坏系统建立信任的基础。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. AGI Hunt
    开发者呼吁:LLM 供应商应提供无法伪造的可验证工具调用结果

    开发者 Sauers 呼吁 LLM 供应商支持可验证的工具调用结果,并为 web fetch 等工具提供用户无法伪造的输出,以修复 Claude 等模型所依赖的信任链漏洞。若工具结果可被用户伪造,便可能误导模型并破坏 AI agent 的信任基础。

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