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ForgeKernel生成算子性能超FlashMLA

2 篇报道2 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

面壁智能（OpenBMB）开源算子生成系统 ForgeKernel，其无人参与的 Agent 在不参考 DeepSeek FlashMLA 原始实现的条件下，经过42轮迭代生成优化算子；在英伟达 B200 上，最终算子耗时472微秒，较 DeepSeek-V4.1 FlashMLA Prefill 基线的518微秒快9.8%。实验使用1张 B200、累计约22个 GPU 小时，保留32个版本，人工编写代码为0行。 OpenBMB 还开源了优化后的 kernel，以及覆盖 Attention、Gated DeltaNet、Kimi Delta Attention、GEMM 和卷积等方向的27个算子，并发布 ForgeKernel harness，供他人复跑优化实验。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展11月2日 22:53
OpenBMB 展示 ForgeKernel 自主优化 FlashMLA，性能提升 9.8%

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. AGI Hunt
    OpenBMB 展示 ForgeKernel 自主优化 FlashMLA，性能提升 9.8%

    OpenBMB 在 NVIDIA B200 上完成约 22 小时的 ForgeKernel Live 自主 GPU kernel 优化实验，FlashMLA 最终达到 1.098×，耗时 472µs，较 518µs 基线提速 9.8%。

10月30日
  1. 量子位精选
    面壁智能开源 ForgeKernel，AI 生成算子超越 DeepSeek FlashMLA 9.8%

    面壁智能开源算子生成系统 ForgeKernel，其 AI 在英伟达 B200 上生成的 FlashMLA Prefill 算子比 DeepSeek 的 FlashMLA 快 9.8%。直播历时 22.5 小时，经过 42 轮迭代，最终版本耗时 472 微秒，FlashMLA 为 518 微秒。ForgeKernel 还登顶昇腾 CANNBench 950DT、950PR 和 A3 三个硬件榜单。

本事件热度走势

可比范围当前
10
可比范围峰值
1011月3日 00:00
近 24 小时变化
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