蚂蚁国际发布 Heartbeat Thinking 论文
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蚂蚁国际发布 Heartbeat Thinking 论文
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AI 综述
蚂蚁国际发布并上传 Heartbeat Thinking 论文，提出让工具调用型语音智能体在持续接收语音更新时继续调用工具并补齐参数，以减少等待时间。论文称，该方法在 FDBench v3 上将工具覆盖率提高16个百分点，使最终响应平均延迟降低36.4%，且未降低任务质量；相关论文已上传至 arXiv 的 cs.CL 分类。
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最新进展10月23日 14:17
蚂蚁国际提出 Heartbeat Thinking，语音 agent 响应延迟降低 36.4%报道时间线
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10月23日
- AGI Hunt蚂蚁国际提出 Heartbeat Thinking，语音 agent 响应延迟降低 36.4%
蚂蚁国际提出 Heartbeat Thinking，让工具调用型语音 agent 在持续接收语音更新时保持调用并补齐参数。该方法在 FDBench v3 上将工具覆盖率提高 16 个百分点，使最终响应平均延迟降低 36.4%，且不损害任务质量，论文已上传至 arXiv（cs.CL）。
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