自研 Agent 框架调用成本更低
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自研 Agent 框架调用成本更低
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AI 综述
作者 uriwa 使用同一款 Gemini 3.8 Flash 处理一个多文件仓库缺陷时,自研 Agent harness 完成测试仅需 16 次 LLM 调用、消耗 120,857 token,pi-coding-agent 则调用 36 次、消耗 248,755 token,两者均通过测试套件。 作者称,成本差异主要来自框架默认指令和工具模板占用较多初始上下文,以及内部工具执行与用户回复未分离;通过缩短并稳定历史前缀、将两类事件分离,其方案在测试中的提示词缓存命中率保持在 55% 以上。
AI 根据报道生成 · 25 分钟前更新
最新进展11月11日 01:08
同一 gemini-3.8-flash 换用不同 Agent 框架,LLM 调用量从 36 次降至 16 次报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- AGI Hunt同一 gemini-3.8-flash 换用不同 Agent 框架,LLM 调用量从 36 次降至 16 次
同一 gemini-3.8-flash 处理一个多文件仓库 bug 时,pi-coding-agent 进行了 36 次 LLM 调用,而作者自研 harness 仅调用 16 次,两者均通过测试套件。前者使用 248,755 token,后者使用 120,857 token;作者将差异归因于默认指令和工具样板造成的启动税,以及内部工具执行与用户回复未分离带来的完成膨胀。
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