Hisernberg 开源提示注入防护工具 spanguard
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Hisernberg 开源提示注入防护工具 spanguard
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AI 综述
Hisernberg 开源了 spanguard，用 1.35 亿参数的多语言 token 分类模型配合经验证的规则，定位智能体工具结果中的提示注入片段，并仅把攻击文本替换为“[stripped]”，不会删除整份文档。 工具默认以 CPU 运行，无需调用大语言模型或 GPU，也不产生逐文档 API 费用，并提供 rules、fast、audit 三种模式。audit 模式会将被剥离文本发送给 Muse Spark Open 复核，原始文本不会离开本地；如通过兼容网关向 localhost 之外开放，需先设置 SPANGUARD_API_TOKEN。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月1日 22:35
Hisernberg 开源 spanguard 智能体提示注入防护工具报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- GitHub 新星仓库精选Hisernberg 开源 spanguard 智能体提示注入防护工具
Hisernberg 开源 spanguard，用 135M 参数多语言 token 分类模型定位智能体工具结果中的提示注入片段，并仅将攻击文本替换为 [stripped] 标记。该工具支持 CPU 运行、OpenAI 兼容网关和 rules、fast、audit 三种模式，仓库同时提供 5,550 份虚构训练文档、评测记录、训练脚本及 Apache-2.0 许可证。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 8
- 可比范围峰值
- 911月2日 03:00
- 近 24 小时变化
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