跳到正文
热点事件持续更新

开源双3090八Agent稀疏注意力补丁

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

作者 o2beast 开源面向双 RTX 3090 的多 Agent 稀疏注意力与 KV 缓存补丁,并附基准脚本。实测在 Qwen3.8-27B W4A16、两卡各限 250W 并加载 gpu-unlock 内核模块时,8 个 Agent 各持有 25 万 token 上下文并发运行,解释类输出合计约 545 tok/s,复制密集型约 790 tok/s;250K 测试召回 31/32,追问约 5 秒启动,单长对话较稠密注意力快 15%—41%。 该方案每步仅让约 1% 的 token 参与注意力,并结合 int4 KV 缓存、前缀缓存和检查点减少重算;已知近似注意力偶尔会混淆相近的重复代码行。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. AGI Hunt精选
    双 3090 运行 8 个 Agent,合计吞吐量达 545 tok/s

    作者在双 3090 上实现 8 个 Agent 并发运行,每个持有 25 万 token 上下文,解释类输出合计约 545 tok/s。方案采用稀疏注意力,每步仅让约 1% 的 token 参与注意力,并结合 int4 内存 KV 缓存、前缀缓存和检查点减少重算。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。