论文测试大模型预测实验效应
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论文测试大模型预测实验效应
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AI 综述
经济学家 Eva Vivalt 在一篇 arXiv 论文中测试大语言模型预测经济学随机对照试验处理效应的能力,覆盖39篇论文的889个处理效应;筛选后保留33篇论文、673个结果。报道称,表现最好的模型误差仅为0.054个标准差,优于传统基准,显示大模型在部分经济学实验效应预测中展现出较高精度。
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最新进展11月3日 15:06
LLM 预测经济学实验效应:最优模型误差仅 0.054 SD,优于传统基准报道时间线
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11月3日
- AGI HuntLLM 预测经济学实验效应:最优模型误差仅 0.054 SD,优于传统基准
Eva Vivalt 的 arXiv 论文测试 LLM 预测经济学随机对照试验处理效应的能力,对 39 篇论文中的 889 个处理效应进行预测,筛选后为 33 篇、673 个。
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