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spatial-humans从视频构建3D人体

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AI 综述

lossfunk第9期成员Vaibhav展示“spatial-humans”项目,可从视频流构建高保真人体Avatar,并提取精确的三维空间位置;项目使用tinygrad实现并训练神经网络,再进行迭代优化。 该项目同时整理了包含人体网格、骨骼姿态和空间标注的数据集,并表示数据集与模型都将开源;目前报道展示的是该管线及其开源计划。

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10月27日
  1. AGI Hunt
    lossfunk 第 9 期:spatial-humans 从视频提取 3D 人体 Avatar 并开源数据集

    lossfunk 第 9 期成员 Vaibhav 展示「spatial-humans」项目,可从视频流构建高保真人体 Avatar,并提取精确的 3D 空间位置。项目整理了包含 mesh、骨骼姿态和空间标注的人体数据集,以 tinygrad 实现并训练神经网络、再进行迭代优化,数据集与模型都将开源。

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