NHNM构建指令检索训练集
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NHNM构建指令检索训练集
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AI 综述
arXiv论文作者提出天然难负例挖掘方法NHNM，利用原始正例构造与指令兼容的难负例，并在MSMARCO上构建约7000条实例的NHNM-MARCO训练集，以缓解指令跟随信息检索训练数据稀缺问题。 论文称，微调568M至4B参数模型后，其检索器在InstructIR、FollowIR多个设置下持平或超过更大检索器。
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最新进展10月29日 00:18
NHNM 方法：用正样本构造天然难负例，7K 数据训出媲美大模型的检索器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AGI HuntNHNM 方法：用正样本构造天然难负例，7K 数据训出媲美大模型的检索器
arXiv 论文提出 NHNM 方法，将可转换负例提升为查询兼容样本，并以原始正例构造天然指令难负例。配套流水线在 MSMARCO 构建约 7K 实例的 NHNM-MARCO；微调 568M 到 4B 参数模型后，在 InstructIR、FollowIR 多个设置持平或超过更大检索器。
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