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TextRIRO用真实图像自配对训练文字编辑

1 篇报道1 个报道来源7 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

复旦大学与腾讯微信视觉团队提出 TextRIRO 场景文字编辑方法:仅以真实图像生成训练所需的自身前后配对数据,并通过条件扩散模型完成文字编辑,摆脱对合成配对数据和复杂解耦策略的依赖。 具体做法是对每张真实图像进行裁剪、打乱、遮挡等破坏,构造监督样本。团队称,全程使用真实数据有助于保留自然场景的多样性,并减少编辑结果中的伪影与幻觉、提升真实感;这些效果属于其提出的实验结论。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. AGI Hunt
    复旦大学与腾讯微信视觉团队提出 TextRIRO:只用真实数据自配对做场景文字编辑

    复旦大学与腾讯微信视觉团队提出 TextRIRO,用 Crop、Shuffle、Mask 等图像破坏方式将真实图像生成自身的前后配对监督数据,并通过条件扩散模型完成场景文字编辑。该方法全程只使用真实数据,旨在保留自然场景多样性、减少伪影与幻觉,并提升编辑真实感。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。