128GB笔记本本地模型推理速度实测
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128GB笔记本本地模型推理速度实测
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AI 综述
burkeholland 使用 Ollama 在一台 128GB 统一内存笔记本上实测多款本地模型，gemma4:e4b 热态吞吐达到 122.8 TPS，冷启动首 token 为 8.65 秒；qwen3-coder:30b 为 90 TPS，gemma4:26b-a4b、gpt-oss:20b 和 qwen3.8:latest 分别为 86.9、60.7 和 25.3 TPS。 这组结果表明，在该设备和 Ollama 运行条件下，不同本地模型的推理速度存在明显差异，其中 gemma4:e4b 的热态吞吐最高，qwen3.8:latest 相对较低。
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最新进展11月4日 20:43
128GB 统一内存笔记本 Ollama 实测：gemma4:e4b 本地跑出 122.8 TPS报道时间线
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11月4日
- AGI Hunt128GB 统一内存笔记本 Ollama 实测：gemma4:e4b 本地跑出 122.8 TPS
burkeholland 使用 Ollama 实测 128GB 统一内存笔记本的本地模型性能，gemma4:e4b 热态吞吐达到 122.8 TPS，冷启动首 token 为 8.65 秒。qwen3-coder:30b 达到 90 TPS，gemma4:26b-a4b、gpt-oss:20b 和 qwen3.8:latest 分别为 86.9、60.7 和 25.3 TPS。
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