AI搜索引用差异主因并非页面优化

多伦多大学研究者 Mahe Chen 与 Nick Koudas 分析90天内 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 的158,099条答案后发现，FAQ区块、schema、页面速度等页面特征仅能解释同站点内2.8%的引用差异。 研究称，模型将问题改写为子查询后实际抓取的页面可解释32%的差异，这些子查询与Google、Bing返回结果很少一致。对照实验还显示，仅替换品牌名、保持产品事实不变，就会使同一产品进入前三的概率从80%降至39%，说明检索行为和品牌表述对AI引用的影响大于常见页面优化。

AI 根据报道生成 · 14 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。