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Samaya发布金融研究模型Sterling

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AI 综述

Samaya发布金融研究模型Sterling,采用30B参数的MoE架构、每次推理激活3B参数,并在Nemotron 3.5 Lightning基础上经过四阶段后训练,面向端到端金融研究任务。 Samaya称,Sterling在FrontierFinance基准上的表现超过前沿模型,使用成本约低11倍,表明针对金融垂直领域优化的小型模型可具备较强竞争力。

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报道时间线

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10月29日
  1. AGI Hunt
    Samaya 发布 30B 金融研究模型 Samaya Sterling,成本低约 11 倍反超前沿模型

    Samaya 发布金融研究模型 Samaya Sterling,基于 30B MoE(3B 激活参数)的 Nemotron 3.5 Lightning,通过四阶段后训练打造。该模型在 FrontierFinance 基准上表现超越前沿模型,成本低约 11 倍,显示针对性后训练的小模型在金融垂直领域具备竞争力。

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