Living Brain发布跨平台持久记忆层
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Living Brain发布跨平台持久记忆层
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AI 综述
Living Brain发布持久化、自学习记忆层，将记忆与模型解耦，使ChatGPT、Claude、Cursor、Codex及自有agent可读写同一份长期记忆。产品支持API、SDK和MCP接入，兼容60多个平台，并可连接自定义MCP扩展agent能力。 官方内部评测显示，LoCoMo判定准确率为92.2%，检索中位延迟为464ms；在LongMemEval-S上每题平均使用约5.1K token，相比116K token的全上下文基线节省22.6倍。上述成绩均为内部评测和自排名，尚未经第三方验证。
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最新进展11月4日 22:16
Living Brain 发布持久化自学习记忆层，LoCoMo 准确率达 92.2%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI HuntLiving Brain 发布持久化自学习记忆层，LoCoMo 准确率达 92.2%
Living Brain 发布跨 AI 平台的持久化、自学习记忆层，支持 API、SDK 与 MCP 接入，并兼容 60+ AI 平台。官方内部评测显示，LoCoMo 判定准确率为 92.2%，LongMemEval-S 上每题平均约用 5.1K token，较 116K 全上下文基线节省 22.6 倍 token；相关成绩均为内部评测和自排名，未经第三方验证。
- AGI HuntLiving Brain 将记忆层与模型解耦，LoCoMo 得分 92.2%
Living Brain 将记忆从模型中解耦，使 ChatGPT、Claude、Cursor、Codex 及自有 agent 可读写同一份持久记忆。其 LoCoMo 记忆基准得分为 92.2%，检索中位延迟为 464ms，相比提供全量上下文，每个问题最多可节省 22.6 倍 token。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。