上海AI实验室开源Self-Harness
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上海AI实验室开源Self-Harness
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AI 综述
上海AI实验室发布论文并开源Self-Harness，使AI agent通过读取自身失败运行记录、提炼规则来改进表现，无需更换模型或重新训练。论文称，在模型与权重不变、零重训的条件下，该方法将agent在未见任务上的成功率从30.2%提升至84.6%。 具体流程是拉取最近20个会话并优先分析失败记录，识别反复出现的错误类型，为每类错误编写一条小幅规则，再重跑旧任务，只有验证通过的规则才会保留。项目同时提供可直接用于Claude Code的提示词模板。
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最新进展11月5日 14:10
上海AI实验室开源 Self-Harness，Agent 自查失败记录后零重训提分 54 个百分点报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AGI Hunt上海AI实验室开源 Self-Harness，Agent 自查失败记录后零重训提分 54 个百分点
上海AI实验室发布论文并开源 Self-Harness，让 AI agent 根据自己的失败运行记录提炼规则，在模型与权重不变、零重训的情况下，将未见任务上的成功率从 30.2% 提升到 84.6%。方法包括拉取最近 20 个会话、识别 3 类反复失败、为每类失败编写一条小规则，并通过重跑旧任务验证规则；原帖还提供了可直接粘贴进 Claude Code 的提示词模板。
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