TBC用活体神经元训练视频模型
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TBC用活体神经元训练视频模型
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AI 综述
TBC称，其利用培养在多电极芯片上的活体神经元电脉冲响应优化开源视频模型 mischief 1，新增模型体积不足0.1%，最终模型仍部署于普通硅芯片，神经元留在实验室。 据 Peter Diamandis 发布的探访实测，mischief 1 在 fal 和 OpenRouter 上生成每秒720p视频需0.01美元，5秒视频约0.05美元；按 fal 标价，同规格 Wan 2.2 A14B 每段约0.405美元，前者成本约为后者的八分之一。
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最新进展10月31日 09:21
TBC 用活体神经元训练「绿色模型」，mischief 1 视频生成成本约为 Wan 2.2 的 1/8报道时间线
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10月31日
- AGI HuntTBC 用活体神经元训练「绿色模型」，mischief 1 视频生成成本约为 Wan 2.2 的 1/8
TBC 将活体神经元培养在多电极芯片上，用其电脉冲响应优化开源视频模型 mischief 1，新增模型体积不到 0.1%，最终仍部署在普通硅芯片上。mischief 1 在 fal 和 OpenRouter 上生成每秒 720p 视频需 $0.01，一段 5 秒视频约 $0.05；按 fal 标价，同规格 Wan 2.2 A14B 每段约 $0.405，成本相差约 8 倍。
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