清华特奖落选者回应绩点争议

清华大学计算机系本科生杨凯森在特等奖答辩落选后，回应GPA连续三年下滑、研究方向分散的质疑。他称AI进步主要依赖一线前沿实践而非课堂学习，不愿把时间花在课堂上，因此不以绩点衡量研究进展。 杨凯森表示自己仍会押注RSI，并称研究方向的变化是为了让“优化梯度传回自己身上”。这些说法解释了他的选择，但其押注能否取得研究成效尚无定论。

AI 根据报道生成 · 27 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。