Codex与Astra调优鸟鸣分类模型
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Codex与Astra调优鸟鸣分类模型
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AI 综述
开发者dansitu实测Codex与Astra抓取Edge Impulse上的float32 TFLite鸟鸣分类模型，在本地复现并直接修改权重，将麻雀、鹀鹦和背景噪声三分类准确率从84.3%提升至88.75%。该测试显示，这两个编程智能体可端到端完成边缘AI模型的获取、复现与参数调优。
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最新进展11月3日 10:23
实测 Codex+Astra 直接修改模型权重，鸟鸣分类准确率升至 88.75%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AGI Hunt实测 Codex+Astra 直接修改模型权重，鸟鸣分类准确率升至 88.75%
开发者 dansitu 让 Codex+Astra 自主抓取 Edge Impulse 上的 float32 tflite 鸟鸣分类模型，在本地复现并直接修改权重进行调优。三分类任务准确率从 84.3% 提升至 88.75%，验证了智能体端到端复现与优化边缘 AI 模型的能力。
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