Agent上下文管理论文提出五种原语

论文《Agentic Context Management》认为，生产环境中AI智能体的失败更多源于上下文膨胀，而非模型推理能力不足：系统指令、工具定义、原始输出和逐轮历史叠加后，朴素保留历史的token成本随对话长度呈四次方增长。 论文提出五种上下文管理原语，并以参考系统Maximem Synap在LongMemEval取得92%、在LoCoMo取得93.2%作为评测结果；这些数据体现的是该参考系统的表现，并非论文主张已适用于所有智能体。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。