Qwen3.5 LoRA关系抽取：9B反超27B
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Qwen3.5 LoRA关系抽取：9B反超27B
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AI 综述
spilldahill作者团队用同一份LoRA配方和提示词微调Qwen3.5 dense的0.8B、2B、4B、9B和27B，在BioRED关系抽取评测中取得F1 48%—55%，其中9B以55.3%超过27B；27B表现显著更差，bootstrap统计量为-5.65，置信区间不含0。 性能提升主要来自模型学会输出“无关系”：测试集共10,042个实体对，88%的正确答案为无关系，负样本被乱贴关系标签的次数下降11—21倍。训练采用1个正样本配2个负样本即可，格式错误按答错计分。
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最新进展10月23日 21:12
同一份 LoRA 微调 Qwen3.5 全系：9B 反超 27B，收益几乎全靠学会说「无关系」报道时间线
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10月23日
- AGI Hunt同一份 LoRA 微调 Qwen3.5 全系：9B 反超 27B，收益几乎全靠学会说「无关系」
研究团队用同一份 LoRA 配方和提示词微调 Qwen3.5 dense 的 0.8B/2B/4B/9B/27B，在 BioRED 上将 F1 从 2-8% 升至 48-55%，9B 达 55.3%。27B 显著更差，bootstrap 为 -5.65，CI 不含 0。收益主要来自输出空列表「no relation」，负样本乱贴标签次数下降 11-21 倍。
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