梯度下降科普追溯至柯西1847年
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梯度下降科普追溯至柯西1847年
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AI 综述
账号 burny_tech 发布科普文章，介绍现代神经网络训练公式 w ← w − η∇L 所用的梯度下降方法，并追溯其历史来源。文章称，法国数学家奥古斯丁-路易·柯西在1847年研究行星轨道时，为加快天体运动计算而发明了这一方法。 文章以“浓雾中下山”解释其原理：在无法直接看到谷底时，根据当前位置的坡度，沿最陡下降方向逐步更新参数。如今，类似方法被用于训练神经网络，使模型能够从数据中调整参数并学习写作等能力。
AI 根据报道生成 · 29 分钟前更新
最新进展11月8日 20:24
ChatGPT 的学习公式源自 1847 年：柯西为计算行星轨道发明梯度下降报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月8日
- AGI HuntChatGPT 的学习公式源自 1847 年：柯西为计算行星轨道发明梯度下降
ChatGPT 所依赖的现代神经网络核心训练公式 w ← w − η∇L（梯度下降），源自柯西 1847 年为更快计算天体运动而发明的方法。该方法以“浓雾中下山”比喻训练过程：看不见谷底时感受坡度，每次沿最陡下坡方向更新参数。如今，同一公式被用于训练机器学习模型，使神经网络能够学习写作等能力。
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