蚂蚁等提出Mara Chain优化智能体系统

蚂蚁集团与协作者提出 Mara Chain，在不更新模型权重的情况下，迭代优化提示词、技能、执行框架和代码，并通过失败信息编辑与 Pareto 过滤保留优势互补的候选方案。论文实验显示，该方法在 AppWorld 上以3,280次 rollout 达到0.8验证分，而 GEPA 在同一设置下需9,514次；在 TerminalBench 2.1的89项任务中，用 GLM-5 优化后的执行框架通过率为71.9%。

AI 根据报道生成 · 19 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。