跳到正文
热点事件持续更新

上海AI Lab提出并开源能量引导模型

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

上海人工智能实验室提出能量引导模型(ESM),并以OpenESM名义在GitHub和Hugging Face开放代码与模型。团队将能量导向的隐空间优化与token生成整合进单一架构,使更有利的token对应更低能量值。 团队称,ESM在三个大规模语料上完成预训练,并通过26个基准评估其扩展行为,报告模型可随规模扩展并改进基础语言建模;这一效果目前来自团队自身的实验结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. AGI Hunt
    上海AI Lab提出OpenESM:能量引导模型作为可扩展基座学习器

    上海人工智能实验室提出OpenESM,将能量导向的隐空间优化与token生成整合进单一架构,使有利token对应更低能量值。团队在三个大规模语料上预训练ESM,并在26个基准上评估其scaling行为,报告其可有效扩展并改进基础语言建模;代码与模型已在GitHub和Hugging Face开源。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。