DAMI双轴记忆初始化论文发布

SpeedAI-Lab 与北航团队发布论文，提出 DAMI（Dual-Axis Memory Initialization，双轴记忆初始化）方法，用于改善门控线性循环模型的长上下文检索能力。 据该论文，DAMI 在训练前联合配置 decay 与 sensitivity 两个轴的参数，而不是分别调整；团队在 Gated Delta-Net 的受控实验中比较了不同初始化策略对近、中、远三种距离证据检索的影响，报告称该方法提升了长上下文检索表现。论文未给出具体数值与适用条件。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。