Every 用编辑反馈优化 AI 摘要

Every 的 Dan Shipper 分享了一套用真实编辑反馈优化 AI 摘要的方法：团队把原始摘要、黄金案例及编辑修改转化为自动检查项，并用 8 个真实案例积累出 74 项检查，持续迭代摘要 skill。 该方法将 short-idea-summary skill 从 v1 更新至 v9。团队称，在其对四个模型的盲评中，摘要得分从 34%—56% 提升至 75%—81%，具体操作是将人工修改与吐槽转化为 yes/no 检查，用于判断模型输出是否符合编辑要求。

AI 根据报道生成 · 16 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。