用竞品低星差评生成内容选题

daluoseo 分享一套用 Claude 挖掘选题的实操流程：从 G2、Capterra、Trustpilot 收集竞品 1-3 星评论，交给 Claude 归类并统计用户最常抱怨的痛点。每个痛点可单独写成一页内容，产品能够解决的痛点就在文中直接回应；该方法也适用于亚马逊等电商差评区。

作者分享了一套用 Claude 挖掘内容选题的方法：从 G2、Capterra、Trustpilot 收集竞品 1-3 星差评，再交给 Claude 归类高频问题。每类问题可扩展成一页内容，并结合自家产品能否解决问题直接回应；电商商家也可从亚马逊差评区寻找类似选题。

用 Claude 对 G2、Capterra、Trustpilot 等平台的竞品 1-3 星差评进行归类分析，可快速统计用户抱怨最多的问题。针对每个高频痛点，可延展为「X 产品为什么不支持某功能」等内容选题，把差评区变成贴近真实需求的内容选题库。