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ChemCost推出化学采购成本基准

1 篇报道1 个报道来源39 分钟前更新

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AI 综述

卡内基梅隆大学、圣母大学、北卡罗来纳大学教堂山分校和匹兹堡大学研究者推出 ChemCost,用于评估 AI 智能体估算化学反应采购成本的能力。基准冻结了 1,427 个反应、2,261 种化学品和 230,775 条供应商包装报价,要求智能体识别化学品、检索报价、选择合规包装,并按试剂规模归一化成本(不计溶剂)。目前最强系统在干净输入下的准确率为 50.6%,受控扰动加入模糊命名和数量混乱等现实噪声。

AI 根据报道生成 · 31 分钟前更新

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11月13日
  1. AGI Hunt
    CMU 等推出 ChemCost:将化学采购成本转化为可复现的 AI 智能体基准

    卡内基梅隆、圣母大学、UNC 教堂山和匹兹堡大学研究者推出 ChemCost,以估算化学反应采购成本为核心任务。基准包含 1,427 个可评估反应、2,261 种化学品和 230,775 条供应商包装报价,最强系统在干净输入下的准确率仅为 50.6%。受控扰动进一步引入模糊命名和数量混乱等现实噪声。

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