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arXiv计算机科学论文月产量十年增逾十倍

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AI 综述

一项基于 arXiv 类数据的趋势分析显示,计算机科学新论文月产量由2016年的约1500篇增至2026年初约1.8万篇,十年增长逾十倍;计算复杂性、算法与博弈论方向增幅最突出。 分析认为,涨势可能与 AI 和大语言模型研究热潮有关,但论文产出仍受寒暑假回落、年末高峰等季节因素影响。另据图中口径,2026年月产量为外推预测,约为1.2万至1.4万篇,与“约1.8万篇”的表述并不一致。

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10月25日
  1. AGI Hunt
    arXiv 类 CS 论文趋势分析:月产量逼近 1.8 万篇,复杂性与算法方向涨势最猛

    一项基于 arXiv 类数据的趋势分析显示,计算机科学新论文月产量从 2016 年约 1500 篇增至 2026 年初约 1.8 万篇,十年涨逾十倍。计算复杂性、算法与博弈论增幅最大,可能与 AI/LLM 研究热潮有关,但整体增长尚未压过寒暑假回落、年末高峰等季节波动。图中 2026 年月产量为外推预测,约为 1.2-1.4 万篇。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。