DeepSeek与北大提出上下文范式
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DeepSeek与北大提出上下文范式
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AI 综述
北京大学与DeepSeek-AI在arXiv发表《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》，提出“上下文范式”，试图统一现代软件在时间与空间上的动态组合，并将经典effect/coeffect扩展为可回滚effect与响应式coffect机制。 论文以单一context类型表达两类机制，给出动态组合演算及元理论证明，并提出该范式可用于形式化插件系统和自进化agent框架的需求。
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最新进展10月24日 04:35
DeepSeek-AI 与北京大学合作提出“上下文范式”，统一时空可组合性报道时间线
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10月24日
- AGI HuntDeepSeek-AI 与北京大学合作提出“上下文范式”，统一时空可组合性
DeepSeek-AI 与北京大学合作在 arXiv 发表论文，提出“上下文范式”，统一现代软件动态组合的时间与空间可组合性。该范式将经典 effect/coeffect 提升为可回滚 effect 与响应式 coeffect 运行时机制，并统一为单一 context 类型。论文还给出动态组合演算及元理论证明，针对插件系统和自进化 agent 框架的形式化需求。
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