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tiny-chess-01 v16提交竞赛实践赛

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AI 综述

taigedi123提交仅依赖Python标准库的国际象棋引擎tiny-chess-01 v16参加make.fun竞赛实践赛。该版本采用固定88,000节点的确定性negamax alpha-beta搜索;在竞赛工具包的自测中,3次、每次6局的平均Elo为1,425,高于约1,365的基准及1,154的练习门槛,最慢思考时间为3.8秒,但单次试验Elo标准差约115。 该账号每天最多提交5次、累计最多提交10次;目前数据仅来自本地练习试验,不能据此确认正式参赛成绩。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月16日
  1. GitHub 新星仓库
    tiny-chess-01 v16:确定性 negamax alpha-beta 国际象棋引擎

    taigedi123 的 tiny-chess-01 v16 是仅依赖 Python 标准库的国际象棋引擎,采用固定 88,000-node 的确定性 negamax alpha-beta 搜索。它在 3 次本地试验中取得平均 Elo 1,425,高于约 1,365 的基准并超过 1,154 的练习门槛,最慢思考时间为 3.8s。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。