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Hume 发布音频判断 API

3 篇报道1 个报道来源10 分钟前更新

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AI 综述

Hume AI 发布 Audio Decision API,开发者可用自然语言一次调用分析音频中的说话者数量、笑声及语气、情绪等特征;Hume 称,该 API 可替代十多项独立模型判断。 该工具直接处理音频,而非只分析文字转写,可捕捉转写文本可能遗漏的语音信号,并以概率形式返回判断。模型以逾千万次人类听觉判断数据训练,支持实时音频流和数小时长录音,目前仅开放申请访问。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AGI Hunt
    Hume 发布 Audio Decision API,一次调用替代 10+ 个语音模型

    Hume 发布 Audio Decision API,开发者可用自然语言对录音提出客观、主观或感知类问题,并直接获得概率化判断。该模型基于 1000 万+ 人类听觉判断训练,面向客服和语音 agent 等场景,用于识别转写中容易丢失的语气、情绪等副语言信息。

  2. AGI Hunt
    Hume AI 推出 Decision API,直接分析音频中的语气与情绪

    Hume AI 推出 Decision API,可直接分析音频并返回基于概率的语气、情绪等判断。该工具不只处理文字转写,面向构建或评估语音 agent 的开发者,支持识别转写文本中可能丢失的语音信号。

  3. AGI Hunt
    Hume AI 推出 Audio Decision API:一次调用替代 10+ 模型判断声音

    Hume AI 推出 Audio Decision API,可用自然语言直接判断音频中的说话者数量、是否有人在笑及通话者是否沮丧。该模型基于 1000 万+ 人类听觉判断训练,支持实时流与数小时长录音,目前开放申请访问。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。