Kijito.ai 发布关联记忆引擎 beta

Kijito.ai 发布 beta 版持久化关联记忆引擎，面向 LLM 和 Agent 按关联关系召回少量相关记忆，以减少反复读取完整笔记。其接口层支持远程 MCP client，并提供静态加密、每晚备份和恢复测试。 开发者称，该方案在部分主流记忆 benchmark 中偶尔胜过竞品，token 消耗约低 20 倍；在 Claude Code 中，会话启动约增加 1.5k token，使单个 Max 20 订阅可运行更多并行 Agent。不过，完整 benchmark 结果尚未发布，相关效果目前主要是开发者宣称。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。