推理算力能否替代训练算力引争议

David Duvenaud 与 teortaxesTex 围绕算力放缓方案展开辩论，David Duvenaud 澄清「仅推理芯片」只能高效运行「已批准的模型」，不能对任意权重执行推理。由于通用权重推理被定义为训练操作，训练中的模型将无法使用这类芯片进行 RL rollout；方案可行性仍不确定。

teortaxesTex 回应 David Duvenaud 关于放缓 AI 训练算力的讨论，提出在一定范围内可用更多推理替代更多训练。大规模 rollout 能提供更好的学习信号，但这一路径存在上限，因此其对算力放缓方案的可行性持怀疑态度。

teortaxesTex 认为，若能进行大规模 rollout，更多推理算力可在一定程度上替代更多训练算力。围绕 David Duvenaud 的放缓 AI 训练算力方案，wfithian 澄清“仅推理芯片”提案将禁止训练中的模型进行 RL rollout，并引发可行性与潜在漏洞讨论。