微型潜空间扩散模型生成手写数字
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微型潜空间扩散模型生成手写数字
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zeeshanp_ 在 QwenGPU 上训练微型潜空间扩散模型生成 MNIST 手写数字：实验用固定的 PCA 编码器将每个数字压缩为 8 个数，再训练小型去噪器；生成的数字中约 76% 可被 MNIST 分类器识别。
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最新进展11月3日 19:33
QwenGPU 上训练微型 latent diffusion 模型生成手写数字，76% 可被分类器识别报道时间线
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11月3日
- AGI HuntQwenGPU 上训练微型 latent diffusion 模型生成手写数字，76% 可被分类器识别
zeeshanp_ 在 QwenGPU 上训练微型 latent diffusion 模型生成 MNIST 手写数字。实验使用固定的 PCA 编码器将每个数字压缩为 8 个数，并训练小型去噪器；生成的数字中约 76% 能被 MNIST 分类器识别。
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