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XBow发布模型能力与成本基准数据

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AI 综述

XBow发布基准数据，以给定预算内能解决的基准任务比例衡量模型性价比。在预算不超过15美元时，Claude Opus 5.5解决率为91.5%，GPT-6.1-sol为89.2%，GPT-6-astra为83.1%。 XBow的曲线显示，模型表现会随预算变化，低成本区间差距尤其明显，部分模型在1美元内即可达到70%以上；没有单一模型能在所有预算档位保持领先。

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11月7日

07:33
AGI Hunt
XBow 按预算实测模型性价比：Claude Opus 5.5 以 91.5% 居首
XBow 发布模型“能力/成本”数据，按预算衡量各模型能解决的基准任务比例。预算不超过 $15 时，Claude Opus 5.5 以 91.5% 居首，GPT-6.1-sol 为 89.2%，GPT-6-astra 为 83.1%。曲线显示不同预算档位优势各异，没有任何单一模型始终领先。

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可比范围峰值: 1011月7日 08:00
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