TensorSharp实测816B模型多卡推理
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TensorSharp实测816B模型多卡推理
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AI 综述
TensorSharp作者分享了使用其自研.NET开源LLM推理引擎，在10张A40上运行Muse Spark 816B MoE模型的实测结果。该模型激活参数规模为42B，权重约316 GiB；实测显示，流水线并行在prefill阶段比张量并行快4.6倍，并与llama.cpp等方案进行了对比，为多卡运行超大MoE模型提供了可行路径。
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报道时间线
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10月23日
- AGI HuntTensorSharp 实测 Muse Spark 816B 在 10 张 A40 上运行：流水线并行 prefill 快 4.6 倍于张量并行
TensorSharp 作者用自研 .NET 开源 LLM 推理引擎，在 10 张 A40 上实测运行 Muse Spark 816B MoE，流水线并行 prefill 比张量并行快 4.6 倍。该模型激活 42B 参数、权重约 316 GiB，测试还与 llama.cpp 等方案进行了对比，为多卡运行超大 MoE 模型提供了可行路径。
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