Claude Opus低质输入下输出更密

用户观察发现，Claude Opus 面对低质量、敷衍式输入时不再像以前那样直接崩盘，而是能继续推进任务并自主调试；代价是输出语言变得极其浓密，形成所谓的“Claudeslop”。 举例而言，用户称Claude Opus能定位zoom检查导致的排序问题、修复honest build的三个评分器缺陷，并通过使用14个以上fixture进行验证。不过，这一结论主要来自用户的实际使用观察，尚不能代表模型在所有低质输入场景下的表现。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。