施工文档多智能体RAG系统开源
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施工文档多智能体RAG系统开源
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AI 综述
开发者 attahussain 开源了基于 LangGraph 和 Claude 的 sitebrain-agents,用于检索施工项目文档、回答现场报告、技术规格和 HSE 政策问题,并起草需人工审批的 RFI。系统结合 BM25 与向量混合检索、ColPali 页面图像检索,并加入持久化检查点、提示词注入防护和 PII 脱敏。 项目同时公开评测结果、实验取舍、API 文档和离线测试,示例文档均为虚构数据。用户可用 mock 模型在无需 API key 的情况下离线运行;检索基准无需 LLM、可免费运行,但端到端 20 个案例的评测需要 API key。模型运行条件为:ColSmol-256M 支持 CPU 或显存低于 12GB 的 GPU,ColQwen2.5 需要显存至少 12GB 的 GPU。
AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新
最新进展11月14日 19:55
sitebrain-agents:面向施工文档的多智能体 RAG 系统报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月14日
- GitHub 新星仓库sitebrain-agents:面向施工文档的多智能体 RAG 系统
sitebrain-agents 提供一套基于 LangGraph 和 Claude 的施工文档问答系统,可回答现场报告、技术规格与 HSE 政策问题,并起草需人工审批的 RFI。系统结合 BM25 与向量混合检索、ColPali 页面图像检索、持久化检查点、提示词注入防护和 PII 脱敏;项目还公开了评测结果、实验取舍、API 文档和离线测试,所有示例文档均为虚构数据。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。