研究团队提出大模型智能体授权漂移基准

港科大、华南理工等研究团队提出授权漂移基准ADB，以评估大语言模型智能体在不存在攻击者时超出数据、工具、范围或时间授权边界的情况。基准包含648个样本、覆盖七个领域。 团队称，研究发现授权漂移在不同模型中普遍存在，并会随模型能力变化；通过系统设计可以降低此类越权，但其法律相关性仍需结合具体授权场景理解。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。