dot自主训练国际象棋Transformer并负多胜少
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dot自主训练国际象棋Transformer并负多胜少
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AI 综述
开发者 andreisavu 展示，其个人 AI 助手 dot 在配备两块 RTX 4090 的工作站上，使用自定义 tokenizer 自主训练了一个会下国际象棋的 Transformer；从对话记录看，训练过程由 dot 全程执行。 该模型与 Sunfish 引擎对战20局，取得3胜17负，20局均以将杀结束。训练所用的三分支将杀辅助介入5次；未经过滤时，其贪心走法合法率为90.8%。dot 随后保存了全部PGN棋谱，并提出搭建可注册为 bot 的对战工具。
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最新进展10月28日 23:45
个人 AI 助手 dot 自主训练下棋 Transformer，在双 RTX 4090 上对战 Sunfish报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI Hunt个人 AI 助手 dot 自主训练下棋 Transformer，在双 RTX 4090 上对战 Sunfish
个人 AI 助手 dot 在配备两块 RTX 4090 的工作站上，用自定义 tokenizer 自主训练会下国际象棋的 Transformer，并与 Sunfish 引擎对战 20 局，取得 3 胜 17 负且全部以将杀结束。其三分支将杀辅助介入 5 次，未经合法性过滤时贪心走法合法率为 90.8%，之后还保存了全部 PGN 棋谱并提议搭建可注册为 bot 的对战 harness。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。