架构归纳偏置拉开训练收敛差距

mike64_t分享的一组训练损失曲线显示，在相同数据和算力条件下，仅改变架构的归纳偏置，就会显著影响收敛速度和最终损失；这是该作者对实验结果的解读。 其中一条曲线约在4千步降至0.029，另一条约需2.8万步才降至0.032，橙色曲线在4万步以上仍高于0.04，表明不同架构先验对应的训练效率存在明显差距。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。